获奖者：徐勇
工作单位：清华大学
徐勇教授主要从事计算凝聚态物理研究。他与合作者预言MnBi2Te4家族材料是内禀磁性拓扑绝缘体，可实现多种新奇拓扑量子物态，引发了内禀磁性拓扑材料的研究热潮；预言锡烯系列二维材料及其多种新奇物性，例如新型Ising超导电性，并与实验研究组合作将其实现；发现一种普适的、具有高度泛化能力的深度学习密度泛函理论哈密顿量方法DeepH，利用神经网络替代复杂的密度泛函理论自洽计算，开辟了第一性原理人工智能领域的研究新方向。
徐勇
2024-10-17
获奖者：徐勇
工作单位：清华大学
徐勇教授主要从事计算凝聚态物理研究。他与合作者预言MnBi2Te4家族材料是内禀磁性拓扑绝缘体，可实现多种新奇拓扑量子物态，引发了内禀磁性拓扑材料的研究热潮；预言锡烯系列二维材料及其多种新奇物性，例如新型Ising超导电性，并与实验研究组合作将其实现；发现一种普适的、具有高度泛化能力的深度学习密度泛函理论哈密顿量方法DeepH，利用神经网络替代复杂的密度泛函理论自洽计算，开辟了第一性原理人工智能领域的研究新方向。
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