学会会员何琼毅团队首次提出多用户量子网络中半器件无关的随机数制备方案，适用于任意维度系统。
学会会员黄吉平团队与合作者利用深度学习技术开发了一种能够增强热传递效能的活性超构材料。
学会会员张金松团队实现了一种可重构的多功能神经形态器件，为发展适应性神经网络提供了可能。
学会会员张坚地与合作者发现衬底台阶/截止层对薄膜物性的影响，拓宽了对“死层”现象根源的理解。
学会会员张鹏团队利用激光以及同步辐射角分辨光电子能谱揭示了一种新的激子绝缘体单晶候选材料。
学会会员刘奇航团队与合作者首次在实验上直接证实了具有自旋劈裂能带的非常规反铁磁材料的存在。
